简介 项目地址：https://awesome.long2ice.io 最近突发奇想开发了一个 Awesome 项目搜索网站，整个网站看起来样子长这样。 为什么要开发一个这个呢？因为 Github 上有很多 Awesome 类型的项目，其实就是针对某一种类型的项目做一个聚合，然后使用 markdown 展示出来。但是感觉这样的话其实并不友好，也不能够搜索什么的，于是就有了这个项目，随便又学习了一下 React Mui 和 Go 异步队列。 项目架构 整个项目也是前后端分离的，前端主要使用 React + Mui。 而后端主要使用: Fibers，一个我自己基于 Fiber+Swagger 封装的提供类似 FastAPI 开发体验的框架。 Asynq，一个 Go 的异步任务队列，也自带了 WEB 界面和命令行工具。 ent，一个 Go 的 ORM 框架，由 Facebook 开发。 部署 整个项目后端是直接使用 Docker 部署的，而前端是使用 CloudFlare 的 Pages 服务，不得不说很好用，主要还是不限流量。
起因 很早之前就知道了这个开源搜索引擎，也一直想用在实际项目中，但是一直没有机会。最近终于有机会可以用上了，这里简单记录一下接入流程。 选型 搜索引擎的选型有很多方案，最常见的就是 ES，但是 ES 确实太重了，对于小项目来说不仅增加的硬件成本，也增加了运维成本，对于个人开发者来说确实不太合适。另外一个就是使用关系型数据库自带的全文检索功能，比如 MySQL 和 PostgreSQL 等，都有对应的功能，但是对于性能，中文分词等支持来说确实不太好。所以对于中小型项目来说，MeiliSearch确实是一个不错的选择。 简介 MeiliSearch是一个使用 Rust 开发的项目，目前 github 上有27.7KStar 了，也是 Rust 语言 Star 最多的几个项目之一了，介于 Rust 语言最近越来越流行，很多 Rust 项目都有了越来越多的关注。看官方博客，https://blog.meilisearch.com/meilisearch-raised-5meu-seed-fundraising/，最近还得到了 500 万美元的融资，不得不感慨开源项目的出来也许就是先慢慢做大，然后寻求融资，好的项目总是会被慧眼识珠。另外，官方好像还在招聘远程开发，不过好像得熟练使用 Rust，地址在这里：https://jobs.lever.co/meili。 部署 MeiliSearch的部署非常简单，也没有什么其他的组件，使用 docker 可以很容易的部署起来。官方也提供了很多种部署方式：https://docs.meilisearch.com/learn/getting_started/quick_start.html#setup-and-installation，包括部署脚本、docker、homebrew 等等。 这里的话就使用docker-compose来进行部署。 version: "3" services: meilisearch: image: getmeili/meilisearch network_mode: host restart: always volumes: - ./data:/meili_data 然后直接运行：docker-compose up -d，然后就成功地运行起来了。 使用 WEB 界面 当MeiliSearch运行起来后，默认会在7700端口暴露 http 接口，后续所有的访问，包括新增数据、搜索数据等都是通过这个 http 接口。另外启动之后，官方还自带了一个 web 界面，不过这个界面只是用来测试的，在生产环境会被关闭掉。然后你可以在这个界面试用MeiliSearch强大的搜索功能。 SDK 当然在实际项目中，通常会用 SDK 来使用对应的一些功能。官方也提供了很多语言的 SDK，包括 Python、PHP、Java、Go 等等流行语言。对应的地址在这里：https://docs.meilisearch.com/learn/getting_started/quick_start.html#add-documents。 增加文档 增加文档可以通过调用对应的接口，这里以 Python 为例： ...