起因

很早之前就知道了这个开源搜索引擎，也一直想用在实际项目中，但是一直没有机会。最近终于有机会可以用上了，这里简单记录一下接入流程。

选型

搜索引擎的选型有很多方案，最常见的就是 ES，但是 ES 确实太重了，对于小项目来说不仅增加的硬件成本，也增加了运维成本，对于个人开发者来说确实不太合适。另外一个就是使用关系型数据库自带的全文检索功能，比如 MySQL 和 PostgreSQL 等，都有对应的功能，但是对于性能，中文分词等支持来说确实不太好。所以对于中小型项目来说，MeiliSearch确实是一个不错的选择。

简介

MeiliSearch是一个使用 Rust 开发的项目，目前 github 上有27.7KStar 了，也是 Rust 语言 Star 最多的几个项目之一了，介于 Rust 语言最近越来越流行，很多 Rust 项目都有了越来越多的关注。看官方博客，https://blog.meilisearch.com/meilisearch-raised-5meu-seed-fundraising/，最近还得到了 500 万美元的融资，不得不感慨开源项目的出来也许就是先慢慢做大，然后寻求融资，好的项目总是会被慧眼识珠。另外，官方好像还在招聘远程开发，不过好像得熟练使用 Rust，地址在这里：https://jobs.lever.co/meili。

部署

MeiliSearch的部署非常简单，也没有什么其他的组件，使用 docker 可以很容易的部署起来。官方也提供了很多种部署方式：https://docs.meilisearch.com/learn/getting_started/quick_start.html#setup-and-installation，包括部署脚本、docker、homebrew 等等。

deploy

这里的话就使用docker-compose来进行部署。

version: "3"
services:
  meilisearch:
    image: getmeili/meilisearch
    network_mode: host
    restart: always
    volumes:
      - ./data:/meili_data

然后直接运行：docker-compose up -d，然后就成功地运行起来了。

使用

WEB 界面

当MeiliSearch运行起来后，默认会在7700端口暴露 http 接口，后续所有的访问，包括新增数据、搜索数据等都是通过这个 http 接口。另外启动之后，官方还自带了一个 web 界面，不过这个界面只是用来测试的，在生产环境会被关闭掉。然后你可以在这个界面试用MeiliSearch强大的搜索功能。

web

SDK

当然在实际项目中，通常会用 SDK 来使用对应的一些功能。官方也提供了很多语言的 SDK，包括 Python、PHP、Java、Go 等等流行语言。对应的地址在这里：https://docs.meilisearch.com/learn/getting_started/quick_start.html#add-documents。

sdk

增加文档

增加文档可以通过调用对应的接口，这里以 Python 为例：

先安装对应包：pip3 install meilisearch，然后直接调用add_documents方法新增文档。

import meilisearch
import json

client = meilisearch.Client('http://127.0.0.1:7700')

json_file = open('movies.json')
movies = json.load(json_file)
client.index('movies').add_documents(movies)

搜索文档

搜索文档直接调用search方法：

client.index('movies').search('botman')

响应数据：

{
  "hits": [
    {
      "id": 29751,
      "title": "Batman Unmasked: The Psychology of the Dark Knight",
      "poster": "https://image.tmdb.org/t/p/w1280/jjHu128XLARc2k4cJrblAvZe0HE.jpg",
      "overview": "Delve into the world of Batman and the vigilante justice tha",
      "release_date": "2008-07-15"
    },
    {
      "id": 471474,
      "title": "Batman: Gotham by Gaslight",
      "poster": "https://image.tmdb.org/t/p/w1280/7souLi5zqQCnpZVghaXv0Wowi0y.jpg",
      "overview": "ve Victorian Age Gotham City, Batman begins his war on crime",
      "release_date": "2018-01-12"
    }
  ],
  "nbHits": 66,
  "exhaustiveNbHits": false,
  "query": "botman",
  "limit": 20,
  "offset": 0,
  "processingTimeMs": 12
}

实际项目实践

在实际项目中，通常会将主键 ID 和想要搜索的内容都导入MeiliSearch，然后调用搜索的时候返回对应数据的 ID，然后通过 ID 再从数据库中获取原始数据，整个流程下来的话延迟还是比较低的。

资源占用

目前TelSearch大概十多万条数据，MeiliSearch占用内存大概 1.6G，也还行，在可以接受的范围之内，CPU 的使用也不是很高。